报告题目：Retina算法在高能物理实验中做粒子在线寻迹算法研究
报告人：邓文迪（武汉纺织大学）
时间：8月28日（星期三）10:10-10:50
地点：理学院1-401
报告内容：
随着高能物理实验中对撞能量越来越高，实验产生的数据流量成倍增加，实时在线轨迹寻迹（online track trigger）在高能物理实验中的需求越来越多，它在能够减少DAQ系统数据传输带宽的同时定向的快速的提取感兴趣的粒子径迹特征信息。我们提出并实现了基于Retina算法的实时寻迹算法，利用径迹探测器前端获取到的粒子有效击中点作为输入事件样本，在二维平面空间对粒子径迹做快速识别以及参数重建。具体的在CMS实验外径迹探测器区域，成功利用该算法完成扇形区域内带电粒子弯曲轨迹的识别与参数重建，重建的粒子横动量Pt的能量分辨率在10%左右，可以实现粒子能量的粗筛选。近期我们开始利用该算法原理设计出适配用于基于二维像素探测芯片Topmetal芯片平台下对重离子直线轨迹的快速循迹研究，旨在为三维空间中辐射单粒子效应（SEE）快速定位寻找并提供合适的实时定位算法。
报告人简介：
邓文迪，武汉纺织大学电子与电气工程学院讲师。分别于2016、2021年在华中师范大学物理系获得学士、博士学位，期间在2018-2019年赴比利时法语布鲁塞尔大学（ULB）联合高能物理研究所IIHE联合培养。2022年入职武汉纺织大学电子与电气工程学院电气系，并获得国家自然科学基金青年基金资助。本人研究的主要方向为核电子学前端读出系统的方案与方法研究。具体主要利用快速电子学模块（如FPGA，ASIC芯片等）对高能物理实验前端读出数据进行触发,有效事例数据收集以及读出传输。近期研究兴趣集中于利用Retina算法等模式识别算法在电子学系统中实现粒子轨迹的在线寻迹和参数重建的研究。该研究内容在NST，IEEE transaction on Nuclear Science等杂志发表论文多篇。
